No marketing digital, o volume de dados é grande. Temos dados do Google Ads, Meta Ads, CRM, Analytics, AppsFlyer, e outras inúmeras plataformas. A promessa é que, com todos esses dados, tomaremos decisões mais inteligentes.
Mas a realidade é outra.
Muitas equipes de marketing se afogam em planilhas e relatórios desconexos. A resposta C-level para esse caos costuma ser: “Precisamos unificar tudo, só falta descobrir como!” e consideram uma estrutura de DataLake como opção.
Embora a intenção seja boa, para a equipe de marketing que precisa otimizar o ROAS (Return on Advertising Spend) hoje, essa decisão pode ser o início de um projeto longo, caro e frustrante.
Existe uma diferença fundamental entre armazenar dados e gerar insights. É exatamente essa a diferença entre um DataLake comum e uma plataforma de gestão e inteligência de dados como o DataRank.
O DataLake: uma solução de TI, não de marketing
Um DataLake, por definição, é um projeto de infraestrutura de TI.
- Objetivo Principal: Armazenar. Ele é um repositório gigantesco para guardar dados brutos de toda a empresa, desde logs de servidor até JSONs e arquivos SQL.
- Estado do Dado: Bruto. Os dados são jogados no “lago” exatamente como chegam: sujos, despadronizados e desconectados.
- Usuário principal: Engenheiros e Cientistas de Dados. São profissionais técnicos que precisarão construir pipelines (ETL/ELT) e modelos complexos para, um dia, tentar extrair valor dali.
O problema para o gerente de marketing? Um DataLake não entrega um único dashboard acionável. Ele entrega um “lago” de dados brutos. Para usá-lo, você ainda precisará de um Data Warehouse, uma ferramenta de BI (como Tableau ou PowerBI) e um analista dedicado para começar a fazer as perguntas, minando a autonomia do seu time de marketing.
DataRank: A solução ideal para equipes de marketing.
O DataRank foi criado para resolver o problema oposto. Ele não foi feito para armazenar dados, mas sim para gerar insights.
- Objetivo Principal: Unificar, processar e visualizar dados especificamente de marketing para gerar respostas rápidas.
- Estado do Dado: Processado e Acionável. A plataforma faz o trabalho pesado de engenharia de dados automaticamente. Os dados são coletados, limpos, padronizados e conectados.
- Usuário Principal: Equipes de Marketing. Gestores, analistas e C-levels que precisam de respostas visuais para perguntas como “Qual meu LTV?” ou “Qual canal está trazendo o melhor ROI?”.
Comparando custo, tempo e valor de cada solução?
Quando um C-level ou gerente de marketing compara um DataLake com o DataRank, a decisão não é sobre tecnologia, é sobre resultado.
Ao colocarmos as duas abordagens lado a lado, o contraste é nítido e foca nos recursos mais críticos para o marketing. Enquanto um DataLake é um projeto de infraestrutura interna, que exige da equipe de TI um esforço de 6 a 18 meses apenas para ser construído, o DataRank elimina essa barreira por ser uma solução SaaS pronta, capaz de entregar valor em questão de dias ou semanas.
Essa diferença fundamental se reflete diretamente no resultado: o DataLake entrega um repositório de dados brutos que ainda exigirão tratamento, gerando um custo alto e imprevisível, enquanto o DataRank entrega a solução completa, painéis acionáveis de ROI e LTV e insights acionáveis, tudo dentro de um custo de assinatura fixo e previsível.
Não construa um DataLake quando você precisa de respostas
A escolha de construir um DataLake interno para resolver um problema de marketing é, na maioria das vezes, uma escolha cara. O tempo entre o início do projeto e o primeiro dashboard que ajuda a otimizar um centavo de verba é imenso.
Enquanto a equipe de TI passa meses configurando servidores e engenheiros de dados tentam limpar informações brutas, seu concorrente já está otimizando o ROAS e entendendo o LTV de cada campanha usando uma plataforma pronta.
O DataRank entrega o que o marketing precisa: respostas. As integrações com Meta, Google, CRM e plataformas de apps são pré-construídas. Os painéis estratégicos são ativados quase que imediatamente.
Se sua empresa precisa de um repositório central para armazenar dados brutos de todas as áreas para projetos de ciência de dados de longo prazo, um DataLake é uma ferramenta de infraestrutura válida.
Mas se sua equipe de marketing precisa unificar dados de mídia, app e CRM para otimizar resultados e provar o ROI agora, você não precisa de um projeto de engenharia. Você precisa de uma solução de gestão de dados.
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O DataRank é a solução ponta-a-ponta, com a expertise do time RankMyApp, que entrega os painéis estratégicos e insights claros que sua gestão precisa para tomar decisões.
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