Nos últimos anos, a maneira como as empresas lidam com os dados de usuários passou por uma transformação profunda. Com o surgimento de políticas de privacidade, como a LGPD no Brasil e o fim dos cookies de terceiros no Google Chrome, os dados first party assumiram um papel estratégico no marketing digital.
Mas afinal, o que são dados first party e por que eles importam tanto? Mais do que entender o conceito, é preciso saber como usá-los de forma inteligente para aumentar performance, personalização e ROI. É isso que você vai ver neste conteúdo.
O que são dados first party?
Dados first party são todas as informações coletadas diretamente pela empresa a partir das interações com seus próprios canais. Ou seja, são dados que o consumidor fornece voluntariamente ao navegar no site, utilizar o aplicativo, responder formulários ou participar de campanhas de e-mail marketing e programas de fidelidade.
Entre os exemplos mais comuns estão: nome, e-mail, telefone, históricos de navegação no seu site ou app, produtos visualizados ou adicionados ao carrinho e até mesmo feedbacks e avaliações do seu produto, serviço ou aplicativo.
Esses dados são considerados muito confiáveis para basear uma estratégia de marketing, já que são fornecidos diretamente pelo usuário. Assim sendo, os dados first party, refletem o comportamento real e as preferências individuais, permitindo decisões mais assertivas em todas as etapas do funil.
Quais são as vantagens de utilizar dados first party?
Adotar uma estratégia baseada em dados first party vai muito além de olhar para as interações do usuário que são rastreáveis ou fornecidas, é sobre extrair insights eficientes para gerar maior valor para as ações de marketing e para seu negócio, como priorização de backlog com base em feedbacks ou até mesmo entender a recepção e a utilidade de funcionalidades.
Além disso, é possível criar segmentações de audiência muito precisas, com base no comportamento real de compra e nos estágios do funil de conversão, seja em campanhas de mídia paga ou no seu CRM. Ademais, essa personalização assertiva permite imprimir seus anúncios pagos para as pessoas certas, reduzindo o seu desperdício de verba e melhorando o ROAS (retorno sobre o investimento em publicidade).
Quer entender melhor sobre como isso é possível? No episódio #2 do RankTalks, a Juliana Assunção e seus convidados discutiram sobre como a personalização na experiência do usuário e na jornada omnichannel têm impacto real nos resultados. Escute agora o episódio completo.
Quando você utiliza seus dados para personalizar a jornada, seu cliente percebe que está sendo escutado, aumentando a confiança e a experiência da marca. Não é mais nenhuma novidade que o vínculo ao longo do tempo, vende e vende muito!
Por fim, empresas que trabalham com dados first party conseguem adaptar rapidamente suas campanhas e estratégias mesmo em cenários de mudanças regulatórias. Elas se tornam menos dependentes de terceiros e mais ágeis em suas decisões.
4 formas de utilizar dados first party de forma inteligente no marketing
Agora que você já sabe o que são dados first party e por que eles são tão importantes, existem estratégias relevantes que você pode aplicar nas suas estratégias de marketing (ou em parceria com a RankMyApp).
1- Personalização de campanhas.
A primeira, e uma das mais usadas, é a personalização de campanhas, que como sabemos possui ótimos efeitos na experiência dos usuários. Use os dados para criar mensagens personalizadas com base em histórico de compras, interesses e localização do usuário. Essa abordagem pode ser aplicada em e-mails, push notifications, anúncios programáticos e, se isso se aplicar no seu caso, em soluções digitais em suas plataformas.
2- Otimização de funil de conversão
Mapeie onde os usuários estão abandonando a jornada e quais comportamentos indicam intenção de compra. Com esses insights, você pode criar campanhas de retargeting mais eficazes e encontrar gaps de UI e UX no seu aplicativo ou site, que podem ser aprimorados para melhorar a conversão,
3- Previsão de churn e reativação de usuários
Ao analisar o comportamento dos usuários ativos e inativos, é possível prever riscos de churn e atuar proativamente com ofertas específicas, conteúdos personalizados ou campanhas de reengajamento, aumentando a retenção e o LTV.
4- Estratégias de cross-sell e upsell
Compreender o comportamento de compra permite identificar oportunidades de oferecer produtos complementares ou versões superiores de forma contextualizada, aumentando o ticket médio e o valor por cliente.
Na prática, o sucesso com dados first party depende de tecnologia, estratégia e análise contínua. E é exatamente aqui que a RankMyApp se diferencia.
Com soluções que integram inteligência de mercado, análise de comportamento do usuário e também de concorrentes, otimização de jornada mobile e insights acionáveis, ajudamos empresas a transformar dados em performance, para variados objetivos.
Nossas tecnologias permitem uma análise dinâmica e rápida de dados, que permitem aos nossos especialistas estruturar uma visão única do usuário e atuar de forma consultiva para identificar oportunidades e otimizar resultados de ponta a ponta.
O RankMyApp é o parceira ideal para te apoiar em todos os passos da jornada mobile do seu aplicativo. Com inteligência de dados e atendimento consultivo dos nossos especialistas, reunimos insights assertivos para que seu aplicativo se destaque cada vez mais no mercado, aumentando sua visibilidade, reputação e diferenciais competitivos.
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